Résumé : Nous avons élaboré un
moteur d’inférences : chaîne de traitement d’information (approche
Traitement Automatique du Langage) basée sur le mode de production des
historiens, le récit linéaire. L’indexation supervisée (sémantique entre
autres) des éléments du récit alimente une base de données modulable
orientée graphe.
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01279699
Contributeur : Matthieu Quantin
<matthieu.quantin@ec-nantes.fr>
Soumis le : jeudi 1 septembre 2016 - 16:43:38
Dernière modification le : mardi 12 février 2019 - 17:14:04
Matthieu Quantin. Personnalisation de masse pour le patrimoine industriel numérique. 21e journée sciences et technique de la production du GDR MACS, Nov 2015, Nantes, France. ⟨hal-01279699⟩
